Minggu, 22 Maret 2015

Tugas Pengantar Web Science 1 (Softskill)


  • New Media (Definisi,Definisi Pandangan, Manfaat, Komponen, dan Contoh)
  • Definisi New Media
New Media terdiri dari 2 kata yaitu New dan Media. New yang berarti Baru dan Media yang berarti Perantara. Jadi New Media merupakan Sarana perantara yang baru. Baru dalam arti disini dilihat dari segi waktu, manfaat, produksi, dan distribusinya. New Media juga dapat disebut sebuah istilah yang dimaksudkan untuk mencakup kemunculan digital, komputer, atau jaringan teknologi informasi dan komunikasi di akhir abad ke-20. Sebagian besar teknologi yang digambarkan sebagai “media baru” adalah digital, seringkali memiliki karakteristik dapat dimanipulasi, bersifat jaringan, padat, mampat, interaktif dan tidak memihak. Beberapa contoh New Media adalah Internet, website, komputer multimedia, permainan komputer, CD-ROMS, dan DVD.

  • Definisi Pandangan New Media
pandangan New Media yaitu suatu komunikasi yang dapat digambarkan sebagai lalu lintas yang tidak ada hentinya dan tanpa tanpa ada ujung, artinya tidak terikat jarak dan waktu. New Media merupakan perkembangan baru dari media-media yang telah digunakan manusia. Karakternya yang merupakan bentuk digital tentu memudahkan dalam bertukar informasi dan berbagai kegiatan lainnya, Dan juga dibalik segala Keuntungannya New Media bisa memberikan dampak negatif bagi para penggunanya apabila tidak dapat membatasi ataupun memfilter segala hal yang akan dilakukan didalam New Media tersebut contohnya peretasan, akses pada situs terlarang dan lain sebagainya yang dapat menimbulkan berbagi macam efek kedepannya. Dengan perkembangan New media yang semakin pesat ada baiknya sebagai pengguna kita haruslah secara bijak dalam menggunakan segala hal yang berhubungan dengan New Media agar bisa bermafaat bagi lingkungan sekitar kita maupun diri kita pribadi pada khususnya.

  • Manfaat New Media
New Media memiliki beberapa manfaat sebagai berikut:

  1. Arus informasi yang dapat dengan mudah dan cepat diakses dimana saja dan kapan saja.
  2. Sebagai Media transaksi jual beli
  3. Sebagai media hiburan contohnya game online, jejaring social, streaming video, dll
  4. Sebagai media komunikasi yang efisien. Kita dapat berkomunikasi dengan orang yang berada jauh sekalipun, bahkan bertatap muka dengan video conference.
  5. Sarana pendidikan dengan adanya buku digital yang mudah dan praktis.

  • Komponen New Media
  1. Internet & Web.
  2. Personal Komputer (PC) / Notebook
  3. DVDs (Digital Versatile Disc or Digital Video Disc)
  4. VCDs (Compact Discs)
  5. Portable Media Player.
  6. Mobile Phone.
  7. Video Game/ Game Computer.Virtual Reality.
  • Contoh Aplikasi dari New Media
  1. Google, Altavista, Yahoo dan website sejenisnya yang merupakan aplikasi pencarian sejumlah kata yang terdapat didalam website untuk mencari berita.
  2. CNN, BBC, Detik, Okezone dan berbagai website sejenisnya yang dibuat untuk memberikan berita secara cepat sebagai pengganti koran/majalah.
  3. Youtube, seleb.tv, metacafe dan website sejenisnya yang menyediakan layanan membagikan video atau menampilkannya sebagai sarana hiburan dan berita secara audio visual.
  4. Twitter, Facebook, Friendster dan website sejenisnya yang menyediakan layanan mini blog dan social network sebagai sarana komunikasi langsung yang sengaja dibagikan kepata publik.
  5. BSE, e-dukasi.net, ilmukomputer,com yang menyediakan layanan pendidikan secara online berupa pembahasan-pembahasan materi pendidikan dan ada yang menyediakan buku elektronik (e-book).


sumber :

Senin, 16 Februari 2015

Microsoft Academic Search


Microsoft Academic Search
From Wikipedia, the free encyclopedia

Microsoft Academic Search adalah mesin pencari akademik gratis yang motori oleh Microsoft Research. Meliputi lebih dari 38juta file yang dipublikasikan dan 19juta penulis dalam beragam domain(judul) dengan menambahkan update setiap minggunya.
Hasil Penelusuran
Fitur utama dari MAS adalah pencarian itu sendiri. Dengannya, anda bisa mencari pada semua area yang disebutkan sebelumnya. Contohnya, masukan nama penulis, jika MAS menemukan kecocokan yang sempurna, maka dia akan membawa kamu ke halaman profil penulis secara singkat yang kamu ketik tadi. Jika ternyata ada banyak potensi kecocokan, dia akan menampilkan list semuanya, dan kamu dapat menemukan yang kamu cari dengan melihat foto penulis atau institusi tempat dia bekerja.
Kamu juga bisa mencari informasi berdasarkan domain(judul). Pada halaman depan, pilih domain seperti: Computer Science. Disana anda dapat menemukan makalah terkenal, penulis, konferensi, serta jurnal-jurnal didalam domain maupun subdomainnya.

Halaman Profil
Setiap pihak yang tercakup dalam MAS memiliki halaman profil khusus pendedikasiannya.
pada halaman profil penulis, kamu akan mendapatkan informasi yang sangat detail mengenai si penulis seperti institusi dimana dia bekerja, karya, penelitian, dan websitenya. Kamu juga dapat melihat karya yang sifatnya sudah lampau dan kutipan-kutipan yang sering digunakan. Jika kamu ingin mendapat pemberitahuan tentang karya dan infomasi terbaru tentang penulis, kamu dapat men 'subscribe' ke penulis dengan meng-klik subscire. Kamu juga dapat menyertakan daftar karya-karya si penulis ke dalam website anda sendiri.
Dari halaman profil penulis, kamu dapat mengakses dengan cepat halaman profil dari organisasi si penulis, makalah, rekan dalam menulis, dan jurnalnya. Masing-masing dari halaman profil berisi informasi-informasi yang detail.

Visual Explorer
Visual Explorer memungkinkan kamu untuk melihat visualisasi hubungan antara peneliti yang membantunya membuat karya atau yang disebutkan satu sama lain. Untuk mengakses Visual Explorer, klik tombol "Citation Graph" pada sisi kiri halaman profil penulis. Pada Visual Explorer, masing-masing lingkaran mewakili penulis dengan partner yang paling terkenal bersama-sama. Dan juga kamu dapat melihat hubungan mereka dengan 3 cara yaitu:
·         Coauthor Graph Mode: yang memungkinkan kamu untuk melihat visualisasi peneliti yang berkolaborasi dengan peneliti tertentu. Jika kamu mengarahkan mouse pada garis antara kedua penulis itu, maka jumlah dari karya yang mereka ciptakan kan muncul. Dengan mengklik jumlah itu akan menampilkan daftar dari karya-karya tersebut.
·         Citation Graph mode: melakukan hal yang sama, tetapi dengan menggunakan kutipan.
·         Coauthor Path mode: membantu menemukan jalur hubungan antara 2 peneliti dengan menganalisa kolaborasi mereka.
·         Genealogy Graph mode: menampilkan hubungan penasihat dengan yang dinasihati diantara para peneliti.

Call for Papers
Jika kamu ingin informasi secara detail tentang pengajuan makalah dan konferensi computer science mendatang, lihatlah pada kalender "Call for Papers". Kamu bisa mencari konferensi berdasarkan domain dan juga wilayah. Dengan menggunakan timeline, kamu dapat melihat tanggal setiap konferensi dan mem filter berdasarkan tanggal. meng-Clik "map view" akan menunjukan lokasi konferensi.

Domain trend
Halaman Domain Tren menampilkan tren beberapa karya dari subdomain computer science. Yang perlu kamu lakukan hanyalah memilih subdomain yang kamu menarik padanya, pilih rentan waktu, maka dia akan menampilkan sejumlah karya pada rentan waktu yang kamu telah tentukan sebelumnya. Dan menampilkan penulis ternama pada rentan waktu tersebut. saat ini Call for Papers dan fitur Domain Trend hanya tersedia di domain Computer Science.

User edit function
Kamu diperbolehkan dan diajak untuk mengedit dan memperbaiki kesalahan atau kelalaian, hanya click tombol "edit" dan kamu sudah dapat mengedit informasi yang terdapat pada halaman tersebut (setelah log in tentunya). Setelah di submit, editan kamu akan dimasukan kesitus setelah verifikasi manual oleh MAS.


CAKUPAN
  Microsoft Academic Search memiliki lebih dari 27,1 file yang di publikasi dan 16,1 juta penulis pada Juni 2011, diupdate per minggu sejak November 2009. Tabel berikut berisi informasi tentang sejarah cakupan data:

Dosen Gunadarma, Jurusan Teknik Komputer Yang Terindex di Microsoft Akademic Search







Berikut ini merupakan daftar dosen Univ. Gunadarma yang mengajar di Jurusan S1 - T. Komputer yang terindex pada MicrosoftAcademic Search




Nama Dosen
Jumlah Artikel
Judul Artikel
Novita Sulistiowati
0
-
Bintang Eka Putra
0
-
Hendri Dwi Putra
0
-
Yulisdin Mukhlis
2
Design Of Neural Network Circuit Inside High Speed Camera Using Analog CMOS 0.35 μm Technology


Embedded Neural Network Circuit Inside High Speed Camera
Ricky Agus Tjiptanata
0
-
Dyah Cita Irawati
0
-
Alona Situmeang
0
-
Wahyu Kusuma Raharja
0
-
Erma Triawati Cristiani
0
-
Tri Budiarta
0
-
Jalinas
0
-
Arbi Pramana
0
-
Sunny Arief Sudiro
5
Efficient fingerprint feature extraction: Algorithm and performance evaluation


Backscattering control logic component using FPGA device
Ivan Maurits
0
-
Achmad Benny Mutiara
17
Simulating Grover's Quantum Search in a Classical Computer


Performance Analysis on Molecular Dynamics Simulation of Protein Using GROMACS
Emy Haryatmi
0
-
Eri Prasetyo Wibowo
14
CMOS sensor for face tracking and recognition


Principles of a CMOS Sensor Dedicated to Face Tracking and Recognition
Lendra Kusuma Wardoyo
0
-
Joko Purnomo
0
-
Lily Wulandari
3
Query Rewriting Based on Semantic Agreement in P2P Environment